近日，2024年度“中国计算机学会（简称CCF）-滴滴盖亚青年学者科研基金”项目评审结果揭晓，由我院沪江博士后、助理研究员乔冬冬博士申报的课题《基于车桩云长短时数据一体化的电池故障诊断与分类预警方法研究》喜获资助，是我校首次获得该基金项目。
“CCF-滴滴盖亚青年学者科研基金”是滴滴出行科技有限公司与CCF于2017年联合推出的高校科研合作计划。本项目旨在积极支持青年学者开展前沿科技工作，通过良好的合作机制，助力产学研发展。依托滴滴出行平台，为广大青年学者提供最真实的业务场景，脱敏数据与计算资源，促进高质量学术成果的产出，加速相关研究成果在交通领域的产业落地与应用。
本年度的“CCF-滴滴盖亚青年学者科研基金”共征集160余份课题申报书，参与申报单位有清华大学、上海交通大学、香港中文大学等多家一流高校，最后经滴滴产学研合作委员会、滴滴技术团队及CCF-滴滴大数据联合实验室学术委员会从课题申报研究意义、方法的科学性/创新性、研究方案、研究产出等方向进行了严格的综合评估，共23个项目获得资助。乔冬冬博士申报的课题《基于车桩云长短时数据一体化的电池故障诊断与分类预警方法研究》，由我院郑岳久/来鑫教授指导，多名博士生及硕士生参与，主要立足于解决电单车动力电池安全运行实际挑战问题，通过开发通用性强、精度高、响应快的故障诊断及分类预警方法，为电单车安全稳定运行及后端维保业务提效赋能。
乔冬冬博士的主要研究方向为锂离子电池状态估计、锂枝晶生长机理及微短路故障诊断等，以第一作者/第二作者（导师一作）/通讯作者身份在《Applied Energy》、《IEEE Trans. Ind. Inform.》、《IEEE Trans. Ind. Electron.》、《Journal of Cleaner Production》、《Energy》、《Cell Reports Physical Science》等知名国际期刊发表SCI论文9篇，其中中科院1区TOP论文5篇，2区TOP论文2篇，Cell子刊1篇，ESI高被引1篇，申请并授权发明专利20余项。
